Le Dr Laurent Létourneau-Guillon et son équipe ont reçu une subvention des Instituts de Recherche en Santé du Canada (IRSC) pour leur projet intitulé « Enhancing robustness in noncontrast CT image analysis for stroke: application to intracerebral hemorrhage outcome prediction ».
L’objectif du Dr Létourneau-Guillon est de créer un modèle d’intelligence artificielle capable d’analyser automatiquement les images de tomodensitométrie cérébrale chez les patients souffrant d’accidents vasculaires cérébraux ou d’autres conditions neurocritiques. Ce modèle sera par la suite utilisé pour prédire les issues cliniques chez une cohorte de patients atteints d’hémorragie intracérébrale spontanée, un type sévère d’accident vasculaire cérébral associé à une morbidité et une mortalité élevée.
Le Dr Létourneau-Guillon est neuroradiologue au CHUM, chercheur au Centre de recherche du CHUM et professeur agrégé de clinique au Département de radiologie, radio-oncologie et médecine nucléaire à l’Université de Montréal. Il est également chercheur clinicien Junior 1 du Fonds de Recherche du Québec – Santé.
Son équipe comprend également les Drs Richard Aviv, Ismail Ben Ayed, José Dolz, Laura Catherine Gioia, Yiorgos Alexandros Cavayas, Alexandre Yves Poppe et An Tang avec une collaboration interdisciplinaire incluant l’École de Technologie Supérieure et l’Université d’Ottawa.